β
μ


23 сентября, 16:17

Фото: pixabay.com

Эксперты разработают программу для более точных прогнозов приточности Байкала

Ведущий вертикально интегрированный производитель алюминия и электроэнергии En+ Group совместно с компаний Aerostate, разработки которой лежат в основе прогнозов «Яндекс.Погоды», создадут программу для изучения и прогнозирования приточности Байкала основе больших данных и машинного обучения.

Эксперты на протяжении 17 месяцев изучат, какие факторы влияют на приточность Байкала. Их множество — начиная от таяния снега и скорости течения в реках, заканчивая уровнем загрязнения в промышленных районах Китая. За основу специалисты возьмут методы машинного обучения. Благодаря big data они намерены разработать алгоритм, который позволит давать прогноз притока воды в озеро на длительный срок — от полугода до 18 месяцев.

Сейчас прогнозы, которые составляет Росгидромет, строятся на основе фундаментальных климатических и гидрологических моделей. И этот метод очень надежен — точность прогнозов оценивается как очень высокая. Однако проблема в том, что они дают хороший результат только на маленькой дистанции сроком в неделю.

- Подобный проект – это возможность применить нашу экспертизу в очень прикладной задаче. У проекта значительный потенциал: с его помощью можно будет улучшить качество жизни людей и сохранить природные богатства,- пояснил директор по развитию Aerostate Евгений Ганьшин.

En+ Group планирует предоставить результаты исследований органам государственной власти, ответственным за установление пропускного режима гидроэлектростанций региона, в т.ч., - три ГЭС группы на Ангаре. Более точный прогноз позволит оптимизировать гидрологическое использование водных ресурсов с учетом нужд местных сообществ и с целью минимизации воздействия на окружающую среду.

Обновленная модель также станет эффективным инструментом для местных властей, ответственных за обеспечение сообществ ниже по течению Ангары достаточным объемом питьевой воды, условий навигации и торговли, при этом снижая риски подтоплений. Более точное прогнозирование притоков может стать важным источником аналитических данных для предотвращения наводнений, подобных тому, что произошло в Иркутской области этим летом.
Стоит отметить, что ранее En+ Group провела научную экспедицию по изучению влияния человека на экосистему Байкала. Исследование включило в себя самый детальный на сегодняшний день анализ количественного содержания пластика и микропластика в озере, который является индикатором антропогенного влияния.

Основываясь на результатах научного исследования и проекта прогнозирования, группа намерена вступить в диалог с местными компаниями, органами власти и НКО для разработки плана действий по обеспечению устойчивого управления озером и минимизации влияния на его экосистему.

Компания En+ Group управляет тремя гидроэлектростанциями на Ангаре (Иркутская, Братская, Усть-Илимская) - единственной реке, вытекающей из Байкала. ГЭС группы обеспечивают регион чистой возобновляемой энергией. В первом полугодии 2019 года они произвели более 60% всей выработки гидроэлектростанций ОЭС Сибири.

Проект ENvision
является частью комплексной программы защиты озера Байкал и заповедных территорий РФ от неблагоприятных экологических воздействий, которую En+ реализует с 2011 года. Долгосрочная модель прогнозирования притока воды позволит улучшить управление уникальными водными ресурсами озера. Более точные данные важны не только местным сообществам, для которых Байкал – основа социально-экономического благосостояния. Прогнозирование позволит снизить антропогенное влияние на экосистему озера.


© 2004-2019 информационное агентство «Байкал Медиа Консалтинг»

Св-во о регистрации СМИ Эл № ФС 77-22419 от 28.11.2005 г. выдано Федеральной службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия


Адрес редакции: 670000, Республика Бурятия, 

г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 54б

Телефон редакции: ‎‎8 (924 4) 58 90 90  

E-mail редакции: [email protected]

Учредитель - ООО "Байкал Медиа Консалтинг". Главный редактор:
Будаев Валерий Николаевич


Курение вредит Вашему здоровью!

Политика обработки персональных данных

 Наверх 

При перепечатке текстов либо ином использовании текстовых материалов с настоящего сайта на иных ресурсах в сети Интернет гиперссылка на источник обязательна. Перепечатка либо иное использование текстовых материалов с настоящего сайта в печатных СМИ возможно только с письменного согласия автора, правообладателя. Фотографии, видеоматериалы, иные иллюстрации могут быть использованы только с письменного согласия автора (правообладателя) и с обязательным указанием имени автора и источника заимствования

В случае использования  материала в печатном издании, необходимо указывать адрес сайта: www.baikal-media.ru

Редакция оставляет за собой право полностью или частично удалять комментарии пользователей.





^