Учёные Восточно–Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) в Бурятии разработали нейросеть, которая помогает обнаруживать изменения в застройке городов, пишет ТАСС. Об этом сообщили в пресс–службе вуза.

— Эта технология может быть полезной для городского планирования, мониторинга экологии и развития инфраструктуры. Она позволяет быстро и точно определять изменения в городской застройке, что поможет улучшить качество жизни горожан и сделать города более удобными и безопасными, — говорится в сообщении.

Разработка использует специальный метод, чтобы анализировать фотографии городских районов. Она сравнивает две или более фотографий, чтобы выявить различия: например, новые здания, перемещение объектов или изменение размеров. При этом разработка применяет сложные математические алгоритмы для обработки изображений, которые анализируют пиксели на фотографиях и смотрят, как они меняются между разными снимками. Это помогает выявить любые изменения, произошедшие в городской застройке.

— Программа принимает на вход пару изображений дистанционного зондирования городских территорий или последовательность изображений для сравнения. С помощью энкодера изображения сжимаются и преобразуются в низкоразмерное представление, а декодер восстанавливает пространственные размеры изображения и создаёт карту изменений в городской застройке. При сравнении двух восстановленных изображений на уровне пикселей программа может обнаружить различия — новые постройки, исчезнувшие объекты, перемещения или изменения размеров, — привели в вузе слова одного из авторов, заведующего кафедрой «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инги Евдокимовой.

Создание нейросети по обнаружению изменений в застройке городов инициировано институтом физического материаловедения Сибирского отделения РАН. С ним в декабре 2023 года ВСГУТУ заключил договор о сотрудничестве.