"Баргузин ФМ"
"Русское радио"
 
 
 


Новое

22 июля, 10:51

Фото: mdpi.com

Разработанная при поддержке «Яндекса» нейросеть кратно ускорила проведение анализа проб воды из Байкала

Искусственный интеллект (ИИ) проводит анализ проб воды из озера Байкал с точностью, сопоставимой с экспертным анализом вручную, говорится в публикации учёных из научно–исследовательского института (НИИ) биологии озера Байкал Иркутского государственного университета, института биологии южных морей имени Ковалевского и компании «MaritimeAI».

При этом ИИ обрабатывает данные гораздо быстрее людей. Если у гидробиологов на анализ партии проб методом классической микроскопии уходило несколько дней кропотливой работы, то система на базе компьютерного зрения справляется с задачей за считаные часы. Система работает на мощностях «Yandex Cloud», а в её создании участвовали центр технологий для общества «Яндекса», компания «MaritimeAI» и фонд «Озеро Байкал».

В основе публикации лежат данные проекта «Точка № 1», который ведёт экологический мониторинг Байкала с 1945 года. Пробы воды отбираются раз в одну–две недели в одной и той же точке Южного Байкала. Далее учёные изучают их под микроскопом, чтобы определить видовой состав и численность зоопланктона. С 2022 года для анализа картинки с микроскопа используется ИИ. За это время система обработала более 250 тысяч изображений из 811 проб. Точность обнаружения зоопланктона достигла 87 процентов, а статистические тесты на описанной в статье выборке не выявили значимых различий с анализом вручную, который проводят учёные–гидробиологи.

Система стала частью действующей программы мониторинга Байкала и позволила разгрузить высококвалифицированных специалистов — сейчас они анализируют только сложные случаи и новые виды микроорганизмов. Кроме того, благодаря ей удалось сохранить преемственность наблюдений. При внедрении ИИ гидробиологам не потребовалось менять отлаженную на протяжении десятилетий методику сбора и обработки проб, а значит, новые данные сохраняют сопоставимость с историческими.

— Современные методы машинного зрения позволили вывести программу мониторинга Байкала на новый технологический уровень, сохранив научную преемственность многолетних наблюдений. Компьютерное зрение берёт на себя обработку больших массивов данных и передаёт специалистам только сложные случаи. Такой подход помогает быстрее выявлять изменения в структуре сообществ зоопланктона и точнее оценивать состояние экосистемы озера, — говорит Максим Тимофеев, доктор биологических наук, директор НИИ биологии озера Байкал Иркутского государственного университета.

Зоопланктон — один из ключевых индикаторов состояния экосистемы Байкала. По его видовому составу и численности учёные оценивают влияние природных, климатических и антропогенных факторов на озеро. Команда проекта также изучает возможность использовать компьютерное зрение для анализа микропластика в пробах Байкала, сообщает «Кod.ru».


↓

Новости по теме

 

Новости раздела «Байкал»

 
В связи с ужесточением требований к сбору и хранению персональных данных мы были вынуждены отключить возможность оставлять комментарии к материалам на сайте. Обсудить новости можно в наших соцсетях:
https://vk.com/bmk.news

© 2004-2026 информационное агентство «Байкал Медиа Консалтинг»

Св-во о регистрации СМИ Эл № ФС 77-22419 от 28.11.2005 г. выдано Федеральной службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия


Адрес редакции: 670000, Республика Бурятия, 

г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 54б, помещение 3А

Телефон редакции: ‎‎8 (924 4) 58 90 90  

E-mail редакции: info@baikal-media.ru

Учредитель - ООО «Байкал Медиа Консалтинг». Главный редактор:

Озеров Игорь Викторович


Курение вредит Вашему здоровью!

Политика обработки персональных данных

 Наверх 

При перепечатке текстов либо ином использовании текстовых материалов с настоящего сайта на иных ресурсах в сети Интернет гиперссылка на источник обязательна. Перепечатка либо иное использование текстовых материалов с настоящего сайта в печатных СМИ возможно только с письменного согласия автора, правообладателя. Фотографии, видеоматериалы, иные иллюстрации могут быть использованы только с письменного согласия автора (правообладателя) и с обязательным указанием имени автора и источника заимствования

В случае использования  материала в печатном издании, необходимо указывать адрес сайта: www.baikal-media.ru

Редакция оставляет за собой право полностью или частично удалять комментарии пользователей.




^